UANL abre diálogo sobre IA y tecnologías de frontera

Con el objetivo de analizar el impacto de las tecnologías emergentes en la ciencia, la industria y la sociedad, la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL) inauguró la sexta edición del Innovation and Technology Summit UANL 2026, que se desarrolla este 8 y 9 de septiembre en el Centro de Internacionalización de la institución.

El encuentro reúne a estudiantes, investigadores, académicos, empresarios y especialistas nacionales y extranjeros, quienes participan en conferencias y paneles relacionados con robótica, inteligencia artificial, exploración espacial, sanidad, energía, clima y otras áreas de innovación.

Durante la inauguración, el Secretario de Investigación Científica y Desarrollo Tecnológico de la UANL, José Ignacio González Rojas, quien acudió en representación del Rector Santos Guzmán López, destacó la importancia de generar vínculos entre el conocimiento universitario y las necesidades actuales del sector productivo.

Señaló que estos espacios permiten a los docentes actualizar sus metodologías y acercar las aulas a las tendencias tecnológicas globales, mientras que para los estudiantes representan una oportunidad para despertar vocaciones científicas, conocer nuevas alternativas profesionales y desarrollar proyectos relacionados con las necesidades de la industria.

"No somos consumidores de tecnología; somos un polo generador de conocimiento", afirmó González Rojas al referirse a la capacidad científica y de innovación que se desarrolla en los laboratorios universitarios.

Por su parte, Nasser Mohamed Noriega, Director de Innovación y Alianzas Estratégicas de la UANL, recordó que el encuentro surgió en 2021, en el contexto de la transformación digital acelerada por la pandemia.

Desde entonces, explicó, el foro ha abordado temas como computación en la nube, software, metaverso, ciberseguridad, ciudades inteligentes, electromovilidad e inteligencia artificial.

Para esta edición, el encuentro evolucionó de IT Summit a Innovation and Technology Summit, con la intención de ampliar su alcance hacia tecnologías de frontera y promover la convergencia de los ámbitos digital, físico y biológico mediante la colaboración multidisciplinaria.

La programación fue dividida en ocho bloques de tecnologías emergentes, con espacios de conocimiento especializado, conferencias magistrales y paneles de discusión, con la finalidad de fortalecer el vínculo entre universidad, industria y sociedad.

La inteligencia artificial toma forma

Uno de los temas centrales de la jornada fue la llamada inteligencia artificial física, concepto que plantea el desarrollo de máquinas capaces no sólo de ejecutar instrucciones previamente programadas, sino también de percibir su entorno, procesar información y tomar decisiones en tiempo real.

Griselda Quiroz Compeán, investigadora de la UANL especializada en dispositivos médicos, sistemas de control y aplicaciones en salud, explicó que esta nueva perspectiva representa una evolución respecto a la robótica tradicional.

El tema fue llevado posteriormente al ámbito industrial durante la conferencia magistral "Cuando la inteligencia adquiere cuerpo: IA física y el futuro de la industria", impartida por Diego Carranza Delgado, Automation & New Business Development de Katcon.

El especialista abordó las posibilidades de incorporar soluciones de automatización, particularmente en pequeñas y medianas empresas, y destacó la importancia de identificar correctamente aquellos procesos en los que la tecnología puede generar un beneficio real.

A través de la propuesta Spark, Carranza planteó el uso de robots colaborativos o cobots para asumir tareas repetitivas, permitiendo que el personal especializado concentre sus esfuerzos en actividades como la preparación de nuevos trabajos, supervisión y control de calidad.

"Ayudar a PYMES a elegir su siguiente oportunidad de automatización y llevarla a la operación", resumió sobre el objetivo de Spark.

Durante su participación, presentó a los asistentes distintos escenarios de procesos industriales para mostrar que la decisión de automatizar no debe depender únicamente del tiempo que toma una tarea, sino de factores como su frecuencia, repetitividad, condiciones de seguridad, posibilidades de integración y beneficio productivo.

Carranza también llamó a los estudiantes a acercarse a los procesos reales de las empresas, medir operaciones e identificar qué información podrían reconocer cámaras y sensores, además de estudiar mecanismos de sujeción y desarrollar soluciones que puedan incorporarse de manera segura a las plantas.