IA en manos de estudiantes de medicina

Una estudiante de la Escuela de Medicina del Tec de Monterrey comparte para CONECTA cómo ella, compañeros de estudio y docentes, han incorporado la inteligencia artificial (IA) como herramienta de formación. 

Desde pacientes virtuales hasta sistemas de estudio personalizados, Lianny Hernández, señaló cómo estas tecnologías emergentes se han convertido en aliadas como parte de su preparación profesional.

"Comencé usando la IA porque es la (herramienta) más común de todas y empecé con ChatGPT porque todos ya la estaban usando", expresó.

"Nos ayuda muchísimo a nosotros como estudiantes y también a los clínicos (...) todo es muy intuitivo entonces rápidamente puedes vincular aplicaciones y personalizarlas con la información que necesitas".

Simular para aprender: utilizando al paciente virtual 

Durante una de sus materias, la estudiante de octavo semestre vivió una experiencia poco común: interactuar con un paciente que no existía. 

Se trataba de una actividad diseñada por la profesora Nancy Segura, quien "programó" casos clínicos en ChatGPT para simular consultas médicas.

En estos ejercicios, Lianny compartió que el chatbot fue modificado para interactuar con ella y sus compañeros como si fuera un paciente real. 

"Te contaba su edad, síntomas, antecedentes, todo. Tú tenías que hacerle preguntas, proponer estudios, diagnosticar y dar tratamiento", recuerda la alumna de campus Monterrey.

Al finalizar, la IA también le entregaba una retroalimentación personalizada a partir de comentarios específicos sobre la interacción que le ayudaban a detectar vacíos y áreas de oportunidad en su comunicación o diagnóstico.

"El chatbot te decía cosas positivas como: ´Hiciste muy bien la parte de explicarle el diagnóstico a la paciente, porque no la dejaste con dudas y aparte la tranquilizaste explicando que su condición tiene tratamiento y cura´.

"Pero también te decía lo que había que mejorar con comentarios de: ´Siento que las áreas que te faltaron era explicarle de manera más detallada el tratamiento, pues la paciente se pudo haber ido con dudas o alguna confusión".

De acuerdo con Hernández, eso resultó especialmente útil ya que, en casos como el suyo donde se encuentra a punto de iniciar su contacto real con pacientes, le permitió practicar partes de una consulta real.

Vinculando plataformas para un estudio más efectivo

Otro uso frecuente de la IA en la formación médica de Lianny es su integración con plataformas especializadas como AMBOSS, una herramienta ampliamente usada entre estudiantes de medicina al ser una enciclopedia digital especializada.

Lianny y sus compañeros descubrieron que podían vincular ChatGPT con AMBOSS para crear escenarios de estudio personalizados.

"Podías decirle que te hiciera un caso clínico con ciertos temas y luego resolverlo. Así practicas cómo pensar como médico", aclaró.

Estas simulaciones, indicó Hernández, también le han permitido reforzar habilidades diagnósticas y acostumbrarse al formato de preguntas de exámenes especializados y estandarizados de países como Estados Unidos.

"Le pasas tus objetivos de estudio y te lanza preguntas tipo examen. Eso te obliga a razonar, no solo memorizar, eso es lo que a mí me ha ayudado mucho y también que tiene esta una parte que se enfoca mucho en exámenes de la especialidad.

"Entonces, puedes pedirle que te haga preguntas al estilo de un examen de la especialidad en Estados Unidos y construye sus exámenes en ese estilo, que es algo que nos ayuda a prepararnos y sobre todo a acostumbrarnos (al formato)."

Pese a sus beneficios, la misma alumna enfatiza que esta integración y uso requiere aplicar un juicio crítico constante para evitar información incorrecta o que no aplique en el contexto mexicano.

"Hay que confirmar todo con otras fuentes y, obviamente, con lo que los profesores nos enseñan. No todo lo que diga la IA aplica para nuestro contexto en México como el tipo de medicamentos", advirtió Lianny.

Una aliada potente con limitantes y desperfectos

A medida que estudiantes como Lianny adoptan la IA en su aprendizaje, también han surgido reflexiones sobre sus limitaciones ya que la alumna enfatiza que, aunque la IA es extremadamente útil, no es infalible.

"ChatGPT se puede equivocar. Si no sabes que está mal y estudias así, puedes repetir errores graves (...) Muchas veces te puede recomendar medicamentos que ni siquiera están disponibles en hospitales aquí o que son muy inaccesibles", explica.

"Creo que la inteligencia artificial hasta hoy, tiene tanto ventajas como desventajas, entonces me parece que debe enfocarse más en un uso educativo para nosotros, que somos médicos en formación y para los médicos que quieran informarse."

Siendo así, la alumna destacó cómo, además de una herramienta de práctica o estudio, la IA puede ser una aliada de impacto en el ámbito académico como en las áreas de investigación si se utiliza como un "asistente" para ordenar la información.

Herramientas de IA como Consensus, Anara, Future Housem Open Evidence y el mismo AMBOSS son utilizadas en esta línea por parte de Lianny y otros estudiantes como Cristina Jiménez, alumna de séptimo semestre de Biociencias. 

Por otro lado, Hernández subraya ante todo que la IA no puede reemplazar el juicio clínico ni la sensibilidad humana.

 "Al final del día, la IA no puede tocar, no puede escuchar o ver cómo llega un paciente. Eso sigue siendo parte esencial del diagnóstico".

Reflexionando sobre la IA, pacientes y la conducta ética

Para estudiantes más avanzados en su carrera como es el caso de Lianny, uno de los desafíos emergentes a tratar es el impacto que la IA ha tenido en la relación médico-paciente. 

Según lo que la alumna ha aprendido a partir de mentores y profesores en el campo, actualmente los médicos se enfrentan a nuevos retos como los son los pacientes que "llegan con diagnósticos" gracias a ChatGPT.

"Algunos pacientes dicen ´ya busqué en Internet, tengo esto, recéteme tal cosa´. Y si el médico les dice que no, no le creen. Confían más en el bot que en el profesional que los está viendo.

"Por eso hay que entender que ChatGPT no puede pedirte una radiografía, no puede mandarte a hacer estudios o siquiera notar signos que un médico sí detecta en segundos con ver a la persona", compartió.

Este tipo de situaciones, no obstante, han llevado a que tanto Lianny como sus compañeros reflexionen sobre este tipo de conductas con cierto grado de entendimiento y empatía debido a que este fenómeno puede venir desde un lugar de necesidad.

"Si conseguir una cita médica puede tomar semanas incluso, con la falta de acceso rápido, la gente puede recurrir al doctor Google, al doctor ChatGPT, al doctor TikTok.

"Pero pues, tenemos que explicar por qué es importante venir a consulta, por qué un chatbot no basta. Y también estar preparados para esos retos en nuestra carrera".

Ginecología y los nuevos dilemas digitales

Lianny compartió que actualmente tiene especial interés en las áreas de ginecología y oncología como áreas de especialización, reconociendo que el uso de IA en estas especialidades puede traer nuevos desafíos.

"Muchas mujeres podrían dejar de ir al médico porque piensan que con lo que dice la IA ya es suficiente. Pero hay revisiones que no se pueden hacer con un chatbot, como el papanicolau (...)

"Aun cuando los síntomas no sean alarmantes, un mal consejo puede tener consecuencias graves: si una mujer tiene una bolita y no le duele, la IA podría decirle que no es grave. Pero eso puede ser un cáncer en etapa temprana", reflexionó.

La preocupación central de estudiantes como Lianny han hecho es que la IA puede brindar una falsa sensación de seguridad, además, los algoritmos de estas herramientas suelen estar entrenados con datos de otros países. 

"Lo que aplica para una paciente blanca en Estados Unidos no siempre aplica para una mujer mexicana, indígena o migrante", comentó.

Por esto, Hernández considera indispensable seguir promoviendo el contacto médico, la revisión periódica y la educación con un enfoque de género, contexto y necesidades que sólo un ser humano puede darle.

Otros usos y oportunidades para innovar

Con el inicio de sus prácticas clínicas, Lianny reconoce que enfrentará nuevos retos como jornadas largas, rotaciones por distintas especialidades y carga académica constante, por lo que considera que la IA podría ayudarle aún más en el futuro.

"Voy a estar seis días a la semana en el hospital. Tendré que seguir entregando tareas, estudiando e interactuando con pacientes", comentó, explicando que, en ese contexto, la IA puede servirle como herramienta de organización.

Empero, aún con un sinfín de usos, Lianny recalca en que no puede usar la IA para sus entregas académicas pues sus trabajos pasan por revisores de plagio e inteligencia artificial. 

"Todo lo que entregamos debe ser completamente propio (...) la IA te puede orientar, ayudarte a no perderte o darte ideas. Pero el conocimiento real lo tienes que construir tú", concluyó.

Finalmente, Lianny indicó que en el Tec, los estudiantes participan en retos que los invitan a diseñar soluciones innovadoras ante problemáticas sociales, una instancia siendo la Semana Tec, indicando que la IA podría ser parte de esos futuros proyectos.

"Podemos usar la IA para aprender mejor, para practicar, para organizarnos. Ya más adelante, cuando tengamos experiencia clínica, quizá podamos diseñar algo que sí funcione sin poner en riesgo a nadie", finaliza.