Plataforma IA desarrollada en Tec anticipa riesgo de cáncer de mama

Con el sueño y la meta clara de salvar vidas a través de la prevención, investigadores del Tec de Monterrey crearon ALIA Health, una empresa derivada de investigación que combina inteligencia artificial (IA) y evidencia clínica para anticipar el riesgo de desarrollar cáncer de mama.

La Escuela de Ingeniería y Ciencias y la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud se unieron a través de sus investigadores Daly Avendaño, José Tamez, Servando Cardona y Sadam Hussain para la creación de ALIA Health.

"Lo que ALIA quiere resolver es ver cuál es el riesgo personalizado de cada mujer de desarrollar cáncer de mama.

"Las mujeres que están en alto riesgo queremos darles unas guías o recomendaciones de qué hacer para cuidar su salud o qué hacer para estar monitoreando su salud de tal forma que el cáncer de mama se detecte a tiempo", dijo Tamez.

Según el INEGI en su más reciente estudio, en México, el cáncer de mama es la primera causa de muerte entre los tumores malignos y el 99.2 % se presentó en mujeres.

El objetivo es identificar qué mujeres tienen un alto riesgo de desarrollar cáncer de mama y cuáles no. 

Esto permite ofrecer guías y recomendaciones personalizadas para el monitoreo de la salud, asegurando que el cáncer, si aparece, sea detectado a tiempo, lo que aumenta la tasa de supervivencia al 95 %.

"El servicio que queremos ofrecer es que una mujer realice su mamografía, su estudio de escrutinio, que en teoría se debe hacer a los 40 años. Basados en esa mamografía le podemos decir a esta mujer, estás en bajo riesgo, sigue cuidándote y tu siguiente mamografía va a ser a los 50 años", agregó.

Por su parte, la Dra. Avendaño en la publicación Pulso Saludable señaló: "Como médica y cofundadora de ALIA Health, considero fundamental que la inteligencia artificial tenga impacto clínico real. Esta plataforma nace desde la práctica médica, con rigor científico y una visión clara de prevención". 

En alianza con ÜMA Tech IA, ALIA Health utiliza un modelo llamado Mammorisk+, el cual se especializa en estudiar mastografías.

Por otro lado, si en el estudio se detecta que es de alto riesgo, le informan a la paciente que debe estar monitoreando su salud.

"A esa mujer se le dice: 'Tú no te puedes descuidar, tienes que venir cada año a hacer un estudio para ver cómo está' y si hay incidencia de cáncer, detectarlo lo más temprano posible, porque si se detecta temprano, la probabilidad de sobrevida o de superar cáncer es del 95 %", dijo.

"Lo que ALIA quiere resolver es ver cuál es el riesgo personalizado de cada mujer de desarrollar cáncer de mama".- José Tamez

IA y tecnología para prevenir

El equipo que inició con este proyecto, realizó una curación de datos con IA de más de 40 mil imágenes realizadas en TecSalud para después analizar las imágenes con dicha tecnología.

"Toda esa información se le alimentó a una inteligencia artificial, en este caso la que desarrolló Sadam, que se llaman Visual Transformers, analiza la imagen pedacito por pedacito y van encontrando la asociación a que desarrolla cáncer.

"La IA encuentra patrones que son muy sutiles, que un radiólogo no ve, pero la IA sí, porque tiene todo el poder de cómputo, analiza cada píxel de la imagen, ve los patrones y empieza a encontrar esas características únicas que están asociadas con el riesgo de cáncer", expresó.

En este momento, el equipo de ALIA Health cuenta con una plataforma que podrá ser utilizada en celular o computadora donde un médico o paciente puede darse de alta y subir la mamografía para conocer el riesgo de padecer cáncer.

"Apenas estamos en esa etapa, la plataforma ya está lista, ya están los algoritmos implementados, se está evaluando, pero todavía tenemos que hacer  el estudio prospectivo.

"Para hacer el estudio prospectivo necesitamos capital, estamos en levantamiento de fondos de tal forma que se patrocine el estudio prospectivo de validación, y una vez que esté validado ya podemos empezar una etapa de comercialización" dijo el doctor Tamez.

El Dr. Tamez Peña es un científico investigador con experiencia en la industria de investigación clínica y de apoyo a dispositivos. 

Es socio fundador de ALIA, Health e IMITEK en México y de Qmetrics Technologies en Rochester, Nueva York.

Con el apoyo del Dr. Tamez, Qmetrics Technologies logró la aprobación de la FDA de KUVIA 3D, un dispositivo de asistencia a visualizar del cartílago articular. 

Actualmente es profesor investigador de tiempo completo del Tecnológico de Monterrey dedicado a la investigación de nuevas técnicas cuantitativas de análisis de imágenes con el fin de desarrollar productos de asistencia al diagnóstico médico.

Presentan proyecto y ganan InnovaFest 2026

ALIA Health fue uno de los proyectos ganadores del festival de emprendimiento InnovaFest 2026.

"Participamos en el evento donde se evaluó la tecnología, el problema que queremos resolver, el hecho de que se está utilizando inteligencia artificial en el apoyo a salud en etapas tempranas, medicina preventiva.

"Todo eso hizo que los evaluadores de InnovaFest dijeran: esta es la mejor empresa, y fue la ganadora en innovación", expresó.

El premio consistió en 250 mil pesos que fueron utilizados para cubrir inversiones utilizadas en el desarrollo de la plataforma.

InnovaFest fue organizado por el gobierno federal a través de la Secretaría de Economía.